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Java Spring Boot 全局异常的优雅处理方式 在Java Spring Boot应用中，优雅地处理全局异常是构建健壮、用户友好的Web应用的重要部分。通过全局异常处理，可以统一管理异常响应，避免重复的try-catch代码块，提高代码可维护性和一致性。本文详细介绍Spring Boot中全局异常处理的优雅实现方式，包括背景、实现步骤、代码示例、进阶技巧、最佳实践和单元测试。 1. 全局异常处理的背景和意义 在Spring Boot应用中，异常可能来自以下场景： 控制器（Controller）中的业务逻辑 服务层（Service）的处理 数据访问层（Repository）的数据库操作 外部API调用或用户输入验证失败 如果每个方法或控制器都单独...

JetBrains新版本(2024.2)在设置里添加了区域选择，具体在：Appearance & Behavior -> System Settings -> Language and Region -> Region 中设置。如果你选择 China Mainland 将会有一个比较坑的地方：激活许可验证走 account.jetbrains.com.cn 这个域名，而不是默认的 account.jetbrains.com 。 这将导致一个问题：热佬的整合包里，没有对这个域名的拦截，会联机然后发现许可被吊销。 热佬可能打仗太忙，尚未发布新包。不过这个问题解决起来也很简单，找到你的jetbra目录，编辑 config-jetbrains\url.conf 文件...

好的，下面是对 Java 实现斐波那契数列计算的详细解释，包括每个步骤的具体说明。 斐波那契数列计算 问题描述 斐波那契数列的定义如下： ( F(0) = 0 ) ( F(1) = 1 ) 对于 ( n > 1 )， ( F(n) = F(n-1) + F(n-2) ) 本题的目标是计算给定 ( n ) 的斐波那契数，并将结果对 ( 10^9 + 7 ) 取模。 示例 输入：n = 2 计算：F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1 输出：1 输入：n = 3 计算：F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2 输出：2 ...

要在二维数组 plants 中查找目标高度值 target，可以利用该数组的特性来设计一个高效的查找算法。由于每行中的元素从左到右递增，每列中的元素从上到下递增，我们可以从矩阵的右上角开始查找。具体方法如下： 从矩阵的右上角元素开始。 如果当前元素等于 target，返回 true。 如果当前元素大于 target，则移动到左侧一列。 如果当前元素小于 target，则移动到下方一行。 重复以上步骤，直到找到 target 或者矩阵遍历完毕。 这是因为在右上角，如果当前元素比目标值大，说明目标值一定不在当前元素所在列的右侧，可以排除当前列；如果当前元素比目标值小，说明目标值一定不在当前元素所在行的上方，可以排除当前行。 以下是实现代码： public c...

一个经典的动态规划问题，类似于爬楼梯问题。学员们可以选择每次跳一个格子或两个格子，问在 num 个小格子的平台上共有多少种不同的跳跃方式。这个问题可以用动态规划的方法来解决。 我们定义 dp[i] 为跳到第 i 个格子的不同跳跃方式的数量。根据题意，可以得到状态转移方程： dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] 即跳到第 i 个格子的方法可以由以下两种情况组成： 从第 i-1 个格子跳一步到达。 从第 i-2 个格子跳两步到达。 边界条件是： 当 i == 0 时，dp[0] = 1，表示从起点（第0个格子）到达起点的方式有1种（即不动）。 当 i == 1 时，dp[1] = 1，表示从起点跳一步到第一个格子的方式有1种。 最后需要注意的...

这道题是经典的“最大子数组和”问题，可以使用 Kadane 算法解决。Kadane 算法的核心思想是遍历数组时，通过维护一个当前子数组和 current_sum 和一个全局最大子数组和 max_sum 来实现。具体步骤如下： 初始化两个变量：current_sum 为 0，max_sum 为负无穷大（或数组的第一个元素）。 遍历数组中的每个元素 x： 将 x 加到 current_sum 上。 如果 current_sum 大于 max_sum，更新 max_sum。 如果 current_sum 小于 0，则将 current_sum 置为 0，因为负的和只会降低之后的和。 返回 max_sum。 这个算...

Kadane 算法是一种用于解决最大子数组和问题的高效算法。该问题的目标是找到一个给定数组中具有最大和的连续子数组。Kadane 算法通过一次遍历数组，在 O(n) 时间复杂度内解决这个问题。以下是 Kadane 算法的详细解释： 原理 Kadane 算法基于动态规划的思想。它利用两个变量： current_max：当前子数组的最大和。 global_max：全局子数组的最大和。 步骤 初始化两个变量： current_max 为数组的第一个元素。 global_max 也为数组的第一个元素。 从数组的第二个元素开始，遍历数组。对于数组中的每一个元素，执行以下操作： 将当前元素与 curr...

一、背景 电商平台每天几百万的库存流水记录，库存流水记录越来越大，后面所以要定期清理（做delete操作），只保存仅15天的，但是由于库存流水表中有很多变长的字段（varchar），所以采用[delete语句]删除数据之后，磁盘空间的复用率比较低，因此需要采取OPTIMIZE TABLE的方式整理磁盘空间。 执行的SQL如下： OPTIMIZE TABLE inventory_xxx; SQL执行完之后，提示信息如下： Table does not support [optimize], doing recreate + analyze insteadx 此外：MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理；一般根据实际情况，只需要每周或者每月整理一次。 ...