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WebSocket 和HTTP虽然是不同协议，但是两者“握手”方式兼容。通过HTTP升级机制，使用HTTP的Upgrade和Connection协议头的方式可以将连接从HTTP升级为WebSocket。 Websocket 使用 ws 或 wss 的统一资源标志符，类似于 HTTPS，其中 wss 表示在 TLS 之上的 Websocket。如： ws://example.com/wsapi wss://secure.example.com/ Websocket 使用和 HTTP 相同的 TCP 端口，可以绕过大多数防火墙的限制。默认情况下，Websocket 协议使用 80 端口；运行在 TLS 之上时，默认使用 443 端口。 一个典型的Websocket握手请求如下： ...

Spring Boot SOAP Web 服务示例 原文： https://howtodoinjava.com/spring-boot/spring-boot-soap-webservice-example/ 了解如何利用 Spring Boot 的简便性来快速创建 SOAP Web 服务。 REST 和微服务每天都在流行，但是 SOAP 在某些情况下仍然有自己的地位。 在本 SpringBoot SOAP 教程中，我们将仅关注与 SpringBoot 相关的配置，以了解我们可以多么轻松地创建我们的第一个 SOAP Webservice 。 我们将构建一个简单的合同优先的 SOAP Web 服务，在其中我们将使用硬编码后端实现学生搜索功能，以进行演示。 1. 技术栈 ...

一、RAID 5 介绍 定义 RAID 5（独立磁盘冗余阵列 5，Redundant Array of Independent Disks 5）是一种通过分布式奇偶校验来实现数据冗余和故障恢复的存储技术。它将数据和奇偶校验信息分布在所有磁盘上，当其中一块磁盘发生故障时，可以通过奇偶校验信息重建丢失的数据。 特点 数据分布：数据和奇偶校验信息分布在所有磁盘上。 冗余性：允许单个磁盘故障而不丢失数据。 读写性能：读取性能较好，写入性能因奇偶校验计算略有下降。 存储效率：相对于 RAID 1 等镜像方案，RAID 5 的存储效率更高。 二、RAID 5 容量计算 RAID 5 的总容量计算公式为： 总容量 = （磁盘数量 - 1）× 单个磁盘容量 示例 ...

Go 内存占用分析：使用 goref 和 pprof 可视化 最近写的一个微信机器人项目，运行一周左右总是内存爆炸，按照道理,go占用的内容不会很多，服务功能不算复杂，这个异常情况应该是代码问题，抽空对服务器的内存进行了初步分析。 1. 什么是 goref goref 是一个由 CloudWeGo 提供的工具，用于分析 Go 程序的内存占用情况。它通过解析 Go 程序的运行时数据，生成内存引用图，帮助开发者识别内存泄漏和优化内存使用。 2. 安装 goref 首先，我们需要安装 goref。在终端中运行以下命令： go install github.com/cloudwego/goref/cmd/goref@latest 安装完成后，你可以通过运行 goref -h 来...

htop 介绍 htop 是一个交互式的系统监控工具，提供比 top 更友好的界面和丰富的信息，帮助用户高效监控和管理系统状态。它可以显示系统的 CPU、内存、交换分区的使用情况，以及所有进程的详细信息。 安装 htop 在大多数 Linux 发行版上，你可以使用包管理器来安装 htop。 Debian/Ubuntu: sudo apt-get update sudo apt-get install htop CentOS/RHEL: sudo yum install epel-release sudo yum install htop Fedora: sudo dnf install htop ...

好的，下面是对 Java 实现斐波那契数列计算的详细解释，包括每个步骤的具体说明。 斐波那契数列计算 问题描述 斐波那契数列的定义如下： ( F(0) = 0 ) ( F(1) = 1 ) 对于 ( n > 1 )， ( F(n) = F(n-1) + F(n-2) ) 本题的目标是计算给定 ( n ) 的斐波那契数，并将结果对 ( 10^9 + 7 ) 取模。 示例 输入：n = 2 计算：F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1 输出：1 输入：n = 3 计算：F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2 输出：2 ...

要在二维数组 plants 中查找目标高度值 target，可以利用该数组的特性来设计一个高效的查找算法。由于每行中的元素从左到右递增，每列中的元素从上到下递增，我们可以从矩阵的右上角开始查找。具体方法如下： 从矩阵的右上角元素开始。 如果当前元素等于 target，返回 true。 如果当前元素大于 target，则移动到左侧一列。 如果当前元素小于 target，则移动到下方一行。 重复以上步骤，直到找到 target 或者矩阵遍历完毕。 这是因为在右上角，如果当前元素比目标值大，说明目标值一定不在当前元素所在列的右侧，可以排除当前列；如果当前元素比目标值小，说明目标值一定不在当前元素所在行的上方，可以排除当前行。 以下是实现代码： public c...

一个经典的动态规划问题，类似于爬楼梯问题。学员们可以选择每次跳一个格子或两个格子，问在 num 个小格子的平台上共有多少种不同的跳跃方式。这个问题可以用动态规划的方法来解决。 我们定义 dp[i] 为跳到第 i 个格子的不同跳跃方式的数量。根据题意，可以得到状态转移方程： dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] 即跳到第 i 个格子的方法可以由以下两种情况组成： 从第 i-1 个格子跳一步到达。 从第 i-2 个格子跳两步到达。 边界条件是： 当 i == 0 时，dp[0] = 1，表示从起点（第0个格子）到达起点的方式有1种（即不动）。 当 i == 1 时，dp[1] = 1，表示从起点跳一步到第一个格子的方式有1种。 最后需要注意的...